频率调制

面向参数高效多任务学习的频率切换机制

Frequency Switching Mechanism for Parameter-Efficient Multi-Task Learning

把正弦频率调制叠加在低秩+卷积先验的单一核上，用极少量可训练参数（6.53M）实现多任务权重特化，可直接替换视觉骨干网络中的 LoRA/Adapter 做多任务稠密预测的联合微调。