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频率课程学习
分布 生成模型与扩散13D 视觉与重建1
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迈向可扩散的高维潜空间：频率视角
Toward Diffusible High-Dimensional Latent Spaces: A Frequency Perspective
揭示了高维潜空间中编码器对高频成分欠表达、解码器却强依赖高频潜变量恢复细节的错配，并给出一个无需重训自编码器、可插拔的频率预热课程，可直接套用到任意潜空间扩散/流匹配训练流程中以提升生成质量。
Fresco：面向细粒度头部虚拟人建模的频率-空间一致性优化
Fresco: Frequency-Spatial Consistent Optimization for Fine-Grained Head Avatar Modeling
把拉普拉斯金字塔频率课程与 UV 空间像素级一致性正则结合，用于抑制头部虚拟人重建中的早期过锐化与跨视角漂移；这套「先低频后高频 + 共享 UV 坐标对齐」的优化调度可直接迁移到其他多视角可驱动人体/人脸重建管线。