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DeCo: Frequency-Decoupled Pixel Diffusion for End-to-End Image Generation
把高频细节交给轻量像素解码器、让 DiT 专注低频语义的频率解耦思路,可直接迁移到任何在像素空间做扩散/流匹配的生成框架,用来降低训练与采样成本;配套的频率感知流匹配损失也可复用于其他扩散模型的损失设计。