Tag · 3 篇
频率感知
分布 底层视觉与图像复原2高效模型与推理加速1
01 02 03
FAPE-IR：面向一体化图像复原的频率感知规划与执行框架
FAPE-IR: Frequency-Aware Planning and Execution Framework for All-in-One Image Restoration
将冻结的多模态大语言模型作为规划器生成频率感知的复原计划，并驱动基于LoRA的混合专家扩散执行器，为统一图像复原提供了可解释的语义规划与频率专家动态选择相结合的新范式。
FAAR：通过自动秩选择的高效频率感知多任务微调
FAAR: Efficient Frequency-Aware Multi-Task Fine-Tuning via Automatic Rank Selection
提出频率感知的自动秩选择方法，可复用于视觉多任务微调，在减少参数量的同时提升密集预测任务性能。
DetectSCI：面向高分辨率视频快照压缩成像的目标引导感兴趣区域重建
DetectSCI: Toward Object-Guided ROI Reconstruction for High-Resolution Video Snapshot Compressive Imaging
将目标检测引入SCI重建流程，仅对检测到的ROI进行高分辨率重建，为高分辨率视频SCI提供了一种可扩展的按需重建范式；其Mamba-隐式模块与频率Mamba查询选择机制可复用于其他需要从混叠测量中恢复判别性特征的底层视觉任务。