频率域分析

面向多维数据恢复的重参数化张量环函数分解

Reparameterized Tensor Ring Functional Decomposition for Multi-Dimensional Data Recovery

把张量环分解的因子用隐式神经表示参数化，使分解能作用于非网格数据（如点云），并通过频率域分析指出因子谱结构限制高频建模，再用「可学习潜张量×固定基」的重参数化改善训练动力学——这套思路可直接迁移到任意基于 INR 的连续信号重建与逆问题求解中。