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频率分解
分布 3D 视觉与重建1底层视觉与图像复原1图像分割1
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用于语义场景补全的多模态频率分解网络
Multi-modal Frequency Decomposition Network for Semantic Scene Completion
针对 RGB-D 语义场景补全中的多模态对齐问题，提出频率分解与全局到局部的对齐范式，可复用于其他多模态融合任务（如深度补全、3D 检测）的特征对齐与细节保留。
FreqSIC：频率感知的双向棋盘上下文立体图像压缩
FreqSIC: Frequency-aware Stereo Image Compression with Bi-directional Checkerboard Context Model
把立体图像压缩中的跨视角冗余建模拆到高/低频分量上分别处理，并用棋盘式非自回归上下文替代逐点自回归熵模型，可直接复用到需要低延迟熵编码的立体匹配、双目深度与光场压缩管线中。
F2Net：用于超高分辨率遥感分割的频率融合网络
F2Net: A Frequency-Fused Network for Ultra-High Resolution Remote Sensing Segmentation
针对超高分辨率图像分割，提出频率分解与多分支处理框架，通过跨频率对齐损失和平衡损失解决梯度冲突，可复用于其他需要同时保留细节和全局上下文的高分辨率视觉任务。