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零水印
01 02
TIACam：面向相机鲁棒零水印的文本锚定不变特征学习与自动增强
TIACam: Text-Anchored Invariant Feature Learning with Auto-Augmentation for Camera-Robust Zero-Watermarking
可学习的自动增强器用可微的几何、光度与摩尔纹算子模拟相机重捕获退化，这一思路可直接迁移到任何需要建模真实拍摄退化的鲁棒性训练中；文本锚定的跨模态对抗对齐则为在特征空间约束语义一致性提供了可复用的手段。
Rel-Zero：利用图像块对不变性实现抗 AI 编辑的鲁棒零水印
Rel-Zero: Harnessing Patch-Pair Invariance for Robust Zero-Watermarking Against AI Editing
提出以图像块对之间的相对距离作为编辑不变特征来构造零水印，为视觉研究者在面对扩散编辑的内容溯源与篡改检测时提供了一个无需改动原图、可复用的结构一致性表征思路。