可解释性与可视化 / CVPR2026
我是一张地图!可解释的运动注意力图:在视频扩散 Transformer 中时空定位概念
I'm a Map! Interpretable Motion-Attentive Maps: Spatio-Temporally Localizing Concepts in Video Diffusion Transformers
提出无需梯度计算或参数更新的 GramCol 方法,为视频扩散 Transformer 生成逐帧概念显著性图,可复用于模型内部表示分析与零样本视频语义分割。
视频扩散-Transformer显著性图零样本视频语义分割