零样本异常分割

AG-VAS：基于大语言多模态模型的锚点引导零样本视觉异常分割

AG-VAS: Anchor-Guided Zero-Shot Visual Anomaly Segmentation with Large Multimodal Models

通过可学习的语义锚点token（[SEG]、[NOR]、[ANO]）将抽象异常概念转化为空间定位实体，并设计语义-像素对齐模块（SPAM）与锚点引导掩码解码器（AGMD），为LMM-based零样本分割提供可复用的锚点引导范式。