集成学习

深入审视跨域少样本目标检测：微调至关重要且并行解码器有益

A Closer Look at Cross-Domain Few-Shot Object Detection: Fine-Tuning Matters and Parallel Decoder Helps

提出一种混合集成解码器，通过共享层级层后接多个并行解码器分支（分支使用继承或新初始化的去噪查询）来提升少样本微调时的泛化性，且不增加额外参数；配合平台感知学习率调度的统一渐进式微调框架，为跨域少样本目标检测提供了可复用的解码器设计与训练策略。