隐私预算分配

LDP-Slicing：通过随机位平面切片实现图像的局部差分隐私

LDP-Slicing: Local Differential Privacy for Images via Randomized Bit-Plane Slicing

把像素值拆成二值位平面后再施加 LDP 机制，为视觉任务提供了一种免训练、可直接插在数据采集端的隐私保护预处理；做隐私敏感场景（如人脸识别数据外包、联邦式图像采集）时，可复用该位级扰动+预算分配思路替代直接在像素上加噪。