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Progressive Guessing to Fixed Point: Rethinking Human Motion Prediction with Deep Equilibrium Models
将多阶段渐进细化重构为隐式层的固定点问题，用深度平衡模型实现无限次细化但仅需O(1)训练内存，并利用等变几何变换和热启动复用推理计算，为视觉序列预测任务提供高效框架。