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闭式解
Exact-GS：用于三维 X 射线重建的数学严谨且精确的三维高斯泼溅
Exact-GS: Mathematically Rigorous and Accurate 3D Gaussian Splatting for 3D X-ray Reconstruction
提出无需仿射近似的闭式高斯泼溅公式，可直接替换现有 3DGS 渲染器中的投影近似，消除伪影并保持 CUDA 光栅化速度，适用于任何需要精确投影的泼溅式渲染任务。
基于双重投影的闭式概念擦除
Closed-Form Concept Erasure via Double Projections
提供一种无需训练、几秒内即可对预训练扩散/流匹配模型做权重级线性编辑的闭式投影工具，可直接用于概念擦除、风格去除等模型安全编辑场景，并可作为研究生成模型表征方向几何结构的探针。
仿射透视三点问题
Affine Perspective-Three-Point Problem
为弱透视/准透视相机下的 P3P 位姿估计提供闭式解，并用少量迭代把仿射解升级为精确解，可直接用于小深度变化场景的快速绝对位姿求解与 RANSAC 内点估计。
ACE-Merging：基于自适应协方差估计的无数据模型合并
ACE-Merging: Data-Free Model Merging with Adaptive Covariance Estimation
对视觉研究者而言，这是一种无需原始训练数据即可把多个视觉专家（如不同下游任务的微调模型）合并为单一模型的闭式方法，利用微调更新估计输入协方差来抑制任务间干扰，可直接用于多任务模型部署与权重融合。
一种具有跨模态和跨任务效用保证的视觉语言模型去偏闭式解
A Closed-Form Solution for Debiasing Vision-Language Models with Utility Guarantees Across Modalities and Tasks
提出一种无需训练、无需标注数据的闭式去偏方法，可同时去偏视觉和文本模态，在保持任务性能的同时实现帕累托最优公平性，可直接用于零样本图像分类、文本到图像检索和生成等视觉任务。