长残差连接

DiverseDiT：面向扩散 Transformer 中多样化表征学习

DiverseDiT: Towards Diverse Representation Learning in Diffusion Transformers

对做 DiT 图像生成的人，这篇给出了一个可直接插入任意 DiT 主干的正则手段：跨块长残差连接 + 表征多样性损失，用来替代或补充 REPA 式外部编码器对齐，并报告了收敛加速与一步生成下的收益。