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锚图学习
01 02
基于双面亲和学习与拓扑协调的即插即用不完整多视图聚类
Plug-and-Play Incomplete Multi-View Clustering via Janus-Faced Affinity Learning with Topology Harmonization
锚图上的置换变换加一元编码约束，可在任意多视图/多模态特征融合前对齐锚点拓扑，这一思路可直接迁移到多视图特征拼接、跨模态检索的相似度融合环节，避免因视图间锚点顺序不一致导致的图结构失真。
面向不完整遥感数据的正交空间感知多视图锚图聚类
Orthogonal Spatial-Aware Multi-View Anchor Graph Clustering for Incomplete Remote Sensing Data
面向多视图遥感数据缺失场景，用超像素纹理构造空间感知锚点与多尺度锚图，并在共享潜空间做结构对齐与正交空间正则，可作为处理不完整多视图表征学习的可复用框架。