量化模型

FOZO：面向测试时自适应的纯前向零阶提示词优化

FOZO: Forward-Only Zeroth-Order Prompt Optimization for Test-Time Adaptation

提供了一种无需反向传播、仅靠前向计算与零阶梯度估计即可在测试时优化提示词的方案，可直接用于低端设备或 INT8 量化模型上的在线域适应，避免修改模型权重。