数据集与评测 / CVPR2026
SA-FARI 数据集:面向识别与鉴定的动物视频分割一切
The SA-FARI Dataset: Segment Anything in Footage of Animals for Recognition and Identification
SA-FARI 提供了大规模、多物种、跨地域的相机陷阱视频密集标注(掩码、边界框、身份),可直接用于训练和评测多动物跟踪与重识别模型;其基准测试还系统比较了 SAM 3 等视觉语言模型在物种特定与通用提示下的表现,为视觉-语言模型在细粒度动物跟踪中的适用性提供了参考。
多目标跟踪野生动物识别视觉语言模型