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Distilling Balanced Knowledge from a Biased Teacher
把蒸馏目标拆成跨组损失与组内损失，并分别做组级校准与重加权，可直接用于任何长尾视觉分类任务中从有偏教师迁移平衡知识，也可迁移到检测/分割的长尾蒸馏。