采样多样性

为时未晚：面向已训练扩散模型坍塌恢复的噪声优化

It's Never Too Late: Noise Optimization for Collapse Recovery in Trained Diffusion Models

对已训练好的扩散模型，只需在采样阶段优化初始噪声（并考虑噪声的频率特性）就能缓解模式坍塌、提升生成多样性，无需重训或额外引导网络；做文生图多样性、少样本采样策略的人可以直接复用这一噪声优化目标。