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配对数据集
01 02
VoDaSuRe：一个揭示体数据超分辨率中域偏移的大规模数据集
VoDaSuRe: A Large-Scale Dataset Revealing Domain Shift in Volumetric Super-Resolution
该论文揭示了体数据超分辨率模型在真实低分辨率扫描上性能被高估的问题，并提供了大规模配对数据集VoDaSuRe，可用于重新评估和开发更鲁棒的SR方法，避免因训练数据下采样而导致的域偏移。
内窥镜手术图像复原基准评测与展望
Benchmarking Endoscopic Surgical Image Restoration and Beyond
提供了真实手术场景下多类型退化（烟雾、雾化、飞溅）的配对图像复原数据集与标准化评测基准，可直接用于训练和评估面向医疗内窥镜的复原算法，并揭示了手术场景与自然场景在结构感知和语义理解上的退化差异，为领域特定复原方法设计提供依据。