部分标签学习

证据深度部分标签学习：量化消歧不确定性

Evidential Deep Partial Label Learning to Quantify Disambiguation Uncertainty

把证据建模（Dirichlet 分布上的 belief/credibility）引入弱监督标签消歧，为视觉分类任务提供可复用的不确定性量化头，可直接替换 softmax 输出用于噪声标注下的可靠性预测。