邻域注意力

NAF：基于邻域注意力滤波的零样本特征上采样

NAF: Zero-Shot Feature Upsampling via Neighborhood Attention Filtering

NAF 提供了一种与具体 VFM 无关的零样本特征上采样器，可直接插在任意视觉基础模型（如 DINOv2、SAM）之后，为分割、深度估计等像素级任务恢复高分辨率特征，无需针对每个 VFM 重新训练；其跨尺度邻域注意力 + RoPE 的权重预测方式也可迁移到其他需要内容自适应滤波的环节。