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遮挡鲁棒性

分布人脸与人体理解2视频理解与时序1自动驾驶与遥感1

Tracking through Severe Occlusion via Event-Derived Transient Cues

将事件相机微秒级时间戳用于帧间位移预测的双向运动一致性约束，并用高斯掩码模拟遮挡退化来学习不变外观表征，为严重遮挡下的跟踪提供了可复用的事件-帧融合与遮挡增广思路。

Spatial-Frequency Collaborative Learning for Occluded Visible-Infrared Person Re-Identification

将频域特征作为空间特征的补充，通过跨模态频率对齐模块和空间-频率交互模块提升遮挡下的跨模态特征对齐能力，为可见光-红外行人重识别提供了一种可复用的双域协同学习思路。

Occluded Human Body Capture with Frequency Domain Denoising Prior

把遮挡下的单目人体运动捕捉转化为小波系数选择问题，用频域扩散模型学习长期周期性与动量先验来修正被遮挡 2D 关键点的概率分布，这一「频域去噪先验」思路可迁移到其他存在长期缺失观测的时序视觉任务（如遮挡跟踪、时序姿态补全）。

BEV-CAR: Enhancing Monocular Bird's Eye View Segmentation with Context-Aware Rasterization

提出一种无需坐标变换的上下文感知光栅化方式，直接在BEV表示上逐条光线优化并注入深度特征，可被单目BEV分割/检测流水线复用，用于缓解遮挡区域的前景与布局估计误差，且推理阶段零额外开销。