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遮挡感知

分布人脸与人体理解23D 视觉与重建1图像编辑与可控生成1

Proxy-GS: Unified Occlusion Priors for Training and Inference in Structured 3D Gaussian Splatting

用快速代理表示生成遮挡深度图，为高斯泼溅的训练致密化与推理剔除提供统一遮挡先验，可直接迁移到大规模场景的 LOD 与加速渲染管线中。

PositionIC: Unified Position and Identity Consistency for Image Customization

用 NeRF 式体素权重调节的可见性感知注意力，把实例级空间嵌入与语义身份特征解耦，可直接迁移到任何需要精确布局控制的多主体生成/编辑框架中；BMPDS 自动数据合成管线也为位置标注数据稀缺问题提供了可复用方案。

MAMMA: Markerless Accurate Multi-person Motion Acquisition

以分割掩码为条件、用可学习 query 预测稠密 2D 接触/可见性感知表面关键点，可在严重遮挡与人体交互下建立逐人对应，为多视角 SMPL-X 拟合提供鲁棒 2D 监督与对应关系。

COPE: Consistent Occlusion and Prompt Enhancement Network for Occluded Person Re-identification

针对遮挡行人重识别，CICO 在不同身份上施加相同遮挡并拉近同一遮挡区域的特征，PBF 用视觉-语言对齐生成前景热图做随机背景填充，PSS 用提示词引导的可靠性分数修正检索相似度——这套「一致遮挡 + 提示词可靠性打分」思路可直接迁移到其他存在遮挡或背景干扰的检索/匹配任务。