遗忘门机制

RS-SSM：在状态空间模型中细化被遗忘的细节以用于视频语义分割

RS-SSM: Refining Forgotten Specifics in State Space Model for Video Semantic Segmentation

把 Mamba 类状态空间模型中固定尺寸状态导致的「遗忘」显式建模为可逆的遗忘门矩阵，并用通道级幅度感知做对齐，这一「反演遗忘门补全细节」的思路可直接迁移到视频分割、视频目标跟踪等需要长时序像素级一致性的任务。