通信效率

通过服务器端梯度冲突缓解与表达实现计算与通信高效的联邦遗忘

Computation and Communication Efficient Federated Unlearning via On-server Gradient Conflict Mitigation and Expression

为视觉模型在联邦场景下提供可撤销数据贡献的机制：通过服务器端梯度冲突缓解与特征编码实现遗忘，视觉研究者可将其用于隐私合规的分布式训练（如医疗影像联邦模型）中移除特定客户端数据的影响。