递归神经网络

从三维扫描中学习推断植物的参数化表示

Learning to Infer Parameterized Representations of Plants from 3D Scans

用程序化模型合成虚拟植物训练递归网络，从无序点云直接回归带参数的树状结构（枝干拓扑+各器官参数），为细长、自遮挡严重的结构化解剖重建提供了「合成数据预训练+参数化输出」的可复用范式。