逐层重要性分析

AdaSVD：面向大型多模态模型的自适应奇异值分解

AdaSVD: Singular Value Decomposition with Adaptive Mechanisms for Large Multimodal Models

对需要在有限显存下部署视觉语言模型的研究者，adaComp 的交替更新奇异矩阵补偿截断误差、adaCR 的逐层自适应压缩比分配，可直接套用到任意 Transformer 主干（如 ViT、LLM 解码器）的低秩压缩流程中。