退化表征学习

HiDRA：面向红外视觉增强的分层退化表征与生成先验自适应

HiDRA: Hierarchical Degradation Representation and Adaptation with Generative Priors for Enhancing Infrared Vision

把退化模式显式建模成可解耦的表征，再用它去条件化生成模型的参数微调，这个「退化表征→参数自适应」的范式可以直接迁移到低光照、去噪、去模糊等复合退化复原任务上，尤其是可见光预训练扩散先验跨域适配到非可见光成像的场景。