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退化感知
01 02
UniLDiff：释放扩散先验在一体化图像复原中的潜力
UniLDiff: Unlocking the Power of Diffusion Priors for All-in-One Image Restoration
把预训练扩散模型的先验直接搬进一体化图像复原：DAFF 在每个去噪步用解耦融合+自适应调制注入低质特征，DAEM 用专家路由在解码器端补纹理，这套「退化条件注入去噪链」的做法可迁移到其他条件生成式复原任务。
退化鲁棒融合：一种用于任意退化场景下多模态图像融合的高效退化感知扩散框架
Degradation-Robust Fusion: An Efficient Degradation-Aware Diffusion Framework for Multimodal Image Fusion in Arbitrary Degradation Scenarios
提出一种隐式去噪的扩散框架，通过直接回归融合图像而非预测噪声，并设计联合观测模型校正机制在采样中同时施加退化与融合约束，可复用于任意退化场景下的多模态图像融合任务。