退化图像分类

HierUQ：面向退化图像分类的自适应粒度协调分层不确定性量化

HierUQ: Hierarchical Uncertainty Quantification with Adaptive Granularity Reconciliation for Degraded Image Classification

针对低质量/退化图像，用基于标签平滑与 proper scoring rule 的分层不确定性量化，配合置信度不足时回退到高层节点的路径调整机制，可作为视觉模型在分布偏移下做可靠预测与拒识的通用手段。