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退化估计
01 02
SGDE：面向编码孔径压缩光谱成像的自监督几何退化估计框架
SGDE: Self-supervised Geometry Degradation Estimation Framework for Coded Aperture Compressive Spectral Imaging
将掩码错位建模为仿射变换并嵌入成像模型，以自监督方式联合估计退化参数与重建高光谱图像，该思路可迁移到其他对硬件对准敏感的编码成像系统（如编码曝光、结构光）中做在线退化校正。
Face2Scene：以人脸退化为先验的扩散式场景复原
Face2Scene: Using Facial Degradation as an Oracle for Diffusion-Based Scene Restoration
把已复原的人脸与退化人脸构成配对，从中提取退化编码，再转成多尺度 token 作为扩散模型的条件，从而用单步扩散复原整幅场景；这一「以局部高质量复原结果反推退化属性、再引导全局复原」的思路，可迁移到其他需要显式退化建模的复原任务。