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迭代精化
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iSplat：面向细粒度高斯泼溅的迭代学习
iSplat: Iterative Learning for Fine-Grained Gaussian Splatting
把单次前馈高斯泼溅重建改成 3 次循环的 GRU 迭代优化器，配合基于不确定性的深度搜索空间收缩，可在不增加参数量的前提下显著提升跨数据集新视角合成的泛化；做前馈 3DGS 或深度先验融合的工作可直接借鉴该迭代精化范式。
先思考再生成：面向一致性3D生成的结构化思维链推理
Think-Then-Generate: Structural Chain-of-Thought Reasoning for Consistent 3D Generation
把思维链式推理引入文本到3D生成：先用文本语义解析做结构规划，再用多视图渲染结果评估潜变量不一致并多轮迭代修正，可直接迁移到任何基于2D扩散先验的3D生成管线以抑制多视图幻觉。