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TLMA: Mitigating the Impact of Weakly Labeled Information for Video Anomaly Detection
把正常视频中的困难片段当作锚框样本,用对比学习与多示例学习联合拉开异常片段与锚框的投影距离,可直接迁移到其他只有视频级弱标签的时序定位任务(如暴力片段定位、关键事件检测)。