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Learning to Generate Highly Dynamic Videos using Synthetic Motion Data
用渲染光流作为与外观解耦的运动监督信号,训练视频扩散模型学习真实数据中稀缺的剧烈运动与精确相机运动控制,可直接迁移到任何需要细粒度运动条件的视频生成管线。