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运动分割
01 02
面向事件相机运动分割的运动边界归属
Moving Border Ownership for Event-based Motion Segmentation
把运动分割重新表述为「运动边界归属」预测：用有符号距离场编码边界朝向与前景归属，并以 Blender 合成事件提供完美监督，使模型在真实事件数据集上零样本迁移；这一「边界归属场 + 合成监督」思路可迁移到事件相机上的光流、遮挡推理与目标分割。
GeoMotion：以潜空间4D几何重新审视运动分割
GeoMotion: Rethinking Motion Segmentation via Latent 4D Geometry
用4D场景几何重建（如π³）提供的可靠相机位姿与时空先验，替代显式对应估计，通过注意力在潜特征上隐式解耦物体运动与相机运动，为动态场景运动分割提供免迭代、免预处理的前馈范式。