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运动估计
分布 医学影像与生物视觉1高效模型与推理加速1
01 02
结合物理与深度生成先验求解标记 MRI 的非线性盲逆问题
Solving a Nonlinear Blind Inverse Problem for Tagged MRI with Physics and Deep Generative Priors
把 MR 成像物理前向模型与深度生成先验结合，在未知成像参数下盲估计高分辨率解剖图像并同时做 3D 微分同胚 Lagrangian 运动跟踪，这套「物理+生成先验」的盲非线性逆问题框架可迁移到其他带编码伪影的医学/科学成像复原与配准任务。
高分辨率神经视频编码：双向置信度引导的参考信息建模
High Resolution Neural Video Coding with Bi-directional Confidence-Guided Reference Information Modeling
针对高分辨率视频中光流不可靠和双向预测融合失真的问题，提出置信度引导的非均匀参考信息融合与多尺度运动表示，可复用于视频压缩、帧插值等需要双向时序建模的任务。