视觉语言模型 / CVPR2026
STAR-R1:通过强化多模态大模型实现多视图空间变换推理
STAR-R1: Multi-View Spatial TrAnsformation Reasoning by Reinforcing Multimodal LLMs
把可验证奖励的强化学习(RLVR)与过程监督 SFT 两阶段结合,用于多视图空间变换推理;其「指代感知奖励」设计可直接迁移到需要跨视图物体对应的 VLM 空间理解任务(如 MMSI-Bench、MindCube 类基准)。
多视图空间推理强化学习微调思维链