边缘端训练

面向边缘持续学习的关键图像块感知稀疏提示与解耦训练

Critical Patch-Aware Sparse Prompting with Decoupled Training for Continual Learning on the Edge

把「关键图像块采样」作为任务感知的词元削减手段，配合提示词与分类器解耦训练来降低反向传播开销，为在显存受限的边缘设备上做视觉模型的持续适配提供了可复用的训练期效率方案。