高效模型与推理加速 / CVPR2026
Edge-RecViT:基于语义精炼动态递归的高效视觉 Transformer
Edge-RecViT: Efficient Vision Transformer via Semantic-Refined Dynamic Recursion
把「边缘词元富含结构信息」这一先验引入词元级动态深度分配,并配合隐层全共享参数的递归 Transformer,可在不改架构族的前提下同时压缩浮点运算量与参数量,适合直接迁移到 ViT 骨干的轻量化改造。
动态深度计算参数共享词元自适应