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Structure-Aware Representation Distillation for Tiny-Dense Object Segmentation
把教师特征的结构重要性(边界显著性、几何复杂度、局部特征变化)做成加权图来引导蒸馏损失,可直接迁移到任何密集预测任务的师生对齐中,替代逐像素 mask 模仿。