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证据变换网络：将预训练模型转化为证据模型以进行事后不确定性估计

Evidential Transformation Network: Turning Pretrained Models into Evidential Models for Post-hoc Uncertainty Estimation

对视觉研究者而言，ETN 提供了一种即插即用的后处理手段：只需在冻结的预训练分类器 logit 上学习一个样本相关的仿射变换，就能把任意现成模型转成可输出 Dirichlet 证据量的模型，用于 OOD 检测与置信度校准，无需重训或多次前向。