轻量级架构

UPLiFT：基于局部注意力算子的高效像素稠密特征上采样

UPLiFT: Efficient Pixel-Dense Feature Upsampling with Local Attenders

UPLiFT 提供了一种任务无关的像素稠密特征上采样模块，可直接替换 FPN 式插值或交叉注意力上采样，在分割、深度等稠密预测任务中以更低推理成本获得更稳定的高分辨率特征；其局部注意力池化算子也可迁移到其他需要局部注意力的轻量模块设计中。