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轨迹一致性
分布 生成模型与扩散13D 视觉与重建1
01 02
TC-Pade：面向扩散加速的轨迹一致 Padé 逼近
TC-Pade: Trajectory-Consistent Pade Approximation for Diffusion Acceleration
用有理函数（Padé 逼近）替代 Taylor 类多项式外推来做扩散模型的特征缓存预测，并配合自适应系数调制与分阶段预测策略，可直接嵌入 DiT/FLUX/Wan 等视觉生成骨干，在 20-30 步低步数区间实现约 2-3 倍采样加速而不掉画质。
从图像对到序列：面向关键点检测的轨迹感知策略梯度
From Pairs to Sequences: Track-Aware Policy Gradients for Keypoint Detection
把关键点检测从图像对监督改为序列上的强化学习决策过程，用轨迹质量奖励驱动策略梯度，可直接用于 SfM/SLAM 前端特征点训练，提升长时序跟踪稳定性。