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身份保护
01 02
无法窃取我的面容：针对身份保持个性化生成的主动防御
No Way To Steal My Face: Proactive Defense Against Identity-Preserving Personalized Generation
针对身份保持的个性化生成（如数字头像、虚拟试衣）中的隐私泄露问题，提出一种模型无关的主动防御框架，通过对抗扰动同时破坏身份特征提取和注入两个阶段，可推广到基于训练和无训练的个人化方法。
Adapter Shield：内置认证的统一框架，用于阻止未经授权的零样本图像到图像生成
Adapter Shield: A Unified Framework with Built-in Authentication for Preventing Unauthorized Zero-Shot Image-to-Image Generation
针对零样本图像到图像生成中的身份/风格盗用，提出可逆加密嵌入加多目标对抗扰动，把图像编码器输出的嵌入推向指定加密模式；做扩散模型安全、水印或个性化生成防护的研究可直接复用这套「嵌入层加密+对抗偏移」思路。