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身份一致性
分布 图像编辑与可控生成1生成模型与扩散1数据集与评测1
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以多对多匹配范式扩展图像定制中的多身份一致性
Scaling Multi-Identity Consistency for Image Customization via Multi-to-Multi Matching Paradigm
把多身份图像定制建模为多对多全局分配优化问题，可作为一种通用后处理/匹配模块嵌入现有定制方法（如 IP-Adapter、DreamBooth 类），解决多参考图下的身份串扰；其身份混淆指标也可直接用于评测多主体生成。
解决文生图生成中的身份危机
Resolving the Identity Crisis in Text-to-Image Generation
用 GRPO 加组合式奖励（人脸相似度惩罚、跨样本身份重复惩罚、人数计数约束）微调 flow-matching 文生图模型，为多人物生成中的身份坍缩提供了一套无需真实数据的可复用后训练范式。
MICo-150K：推进多图像合成的综合数据集
MICo-150K: A Comprehensive Dataset Advancing Multi-Image Composition
该数据集为多图像合成任务提供了大规模训练数据和标准化评测基准，其提出的 Weighted-Ref-VIEScore 指标和 De&Re 子集可用于评估和提升模型在多参考输入下的身份一致性与组合能力。