跨门控注意力

MambaLiteUNet：面向鲁棒皮肤病变分割的跨门控自适应特征融合

MambaLiteUNet: Cross-Gated Adaptive Feature Fusion for Robust Skin Lesion Segmentation

把 Mamba 状态空间建模嵌入 U-Net 的跳跃连接，用跨门控注意力与局部-全局特征混合模块在极低参数量下保留细粒度边界，可作为轻量分割网络在皮肤镜等专业成像域的可复用骨干设计。