跨视角特征融合

CrossHOI：面向单目三维人体-物体交互重建的跨视角表征学习

CrossHOI: Learning Cross-View Representations for Monocular 3D Human-Object Interaction Reconstruction

用单目输入合成新视角特征作为先验，再以双向跨视角 Transformer 融合多视角顶点特征来估计接触并精修网格——这套「无额外输入的新视角特征先验 + 顶点级跨视角融合」思路可直接迁移到遮挡严重的人体/物体/手部重建与接触建模任务。