跨视图蒸馏

面向不完整多视图多标签分类的跨视图蒸馏与自适应掩码

Cross-View Distillation and Adaptive Masking for Incomplete Multi-View Multi-Label Classification

跨视图蒸馏把高质量视图的表征作为教师信号对齐低质量视图，配合自适应掩码在融合前剔除不可靠表征，这套「先蒸馏再掩码」的流程可直接迁移到多模态/多视图视觉任务（如多相机、RGB-D、多传感器融合）中处理模态缺失与质量不均衡。