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跨视图一致性
分布 图像编辑与可控生成13D 视觉与重建1
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InstructMix2Mix：通过多视图模型个性化实现一致的稀疏视图编辑
InstructMix2Mix: Consistent Sparse-View Editing Through Multi-View Model Personalization
将多视图扩散模型作为SDS中的学生模型，替代神经场整合器，并引入增量更新、教师噪声调度和注意力修改，为稀疏视图编辑提供可复用的跨视图一致性蒸馏框架。
从射线到投影：为前馈视图合成提供更好的输入
From Rays to Projections: Better Inputs for Feed-Forward View Synthesis
用目标视图的投影线索替代 Plücker 射线图作为相机条件输入，把脆弱的射线空间几何回归转化为良态的目标视图图像到图像翻译问题；做前馈新视角合成时可直接替换相机编码方式，并配套设计了适配该线索的掩码自编码预训练以利用无标定数据。